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边缘推算存储是物联网的下一个前沿

网络存储的汗青就像手风琴上的风箱——大量的扩张之后是大量的收缩！。

　　网络存储的第一个“啊哈”时刻到来了，，系统治理员意识到，，他们能够把所有服务器存储衔接到数据中心，，这些服务器存储在做着谁也不知晓的事件！。这是第一次，，他们能够对存储环境进行一些理论上的节制和安全！。

　　但是没过多久，，“啊哈”就造成了“哎呀”，，由于集中存储资源增长到了压倒性的维度！。这种增长导致了治理步骤的崎岖、、备份业务的中断和提前退休打算的推动！。当然，，答案是将所有存储容量分散到更容易处置的小块中！。

　　太多块了吗？？把那架手风琴再坚韧一下，，再调一次音量！。这个公式似乎已经见效了几十年以上，，但21世纪的推算要可贵多！。较大的游戏规定扭转者是物联网，，它每年增长数十亿物，，并已成为整个行业领域内的公司数字化不成或缺的元素！。

　　物联网重塑传统IT格局

　　物联网的蓬勃发展迫使很多组织重新思虑传统的IT概念！。随着数以亿计的设备增长到物联网网络，，很显著必要在网络的结尾进行更多的处置！。边缘推算减轻了更集中的推算资源的职守，，但更重要的是，，削减了来回移动数据引起的延长！。

　　若是您以为这是一个只有占有巨额IT预算的大公司能力处置的利基问题，，请再想一想！。微软2020年10月物联网信号汇报指出：：“在与我们交谈的全球物联网决策者中，，91%的人在2020年选取了物联网(高于85%)，，超过80%的人至少有一个项目处于使用阶段！！

　　这给边缘带来了很大的压力，，但由于对那里能够实现的工作的进展似乎是无限的，，因而险些看不到任何缓解！。正如微软的汇报所述，，“人为智能是较宽泛选取的新兴技术——79%的组织选取人为智能作为其物联网解决规划的一部门！！

　　边缘推算存储

　　物联网极其分散的环境正逐步成为IT的噩梦！。所有边缘推算都必要将数据存储在很靠近那些微型机械学习(TinyML)芯片的处所，，这些芯片将人为智能增长到无数传感器、、执行器和其他悬挂在边缘的设备中！。在2021年的白皮书《TinyML：：技术领域的下一个大机缘》中，，ABI Research预测“TinyML市场的出货量将从2020年的1520万个增长到2030年的25亿个！！闭獗匾罅康娜宋悄艽χ！。

　　无需处置数百甚至数千个虚构机及其所需的存储，，物联网边缘可能意味着必要本地存储的数万或数十万设备——这就像去中心化！。

　　在很多IoT环境中，，治理员使用云为边缘推算提供存储服务，，但随着推算需要的增长，，云存储的延长已成为一个问题！。

　　存储供给商——此刻是你加紧将所有网络存储专业知识利用于边缘推算存储的时辰了：：“斗胆地去往没有存储供给商去过的处所！！ (好吧，，所以他们在《星际迷航》中没有说存储供给商，，但您领略了！。)

　　边缘存储可能没那么容易

　　在数千或数百万个处所搁置高机能存储，，而后治理整个买卖是一项艰巨的工作！。

　　首先，，任何单个物联网的边缘都可能罕见十甚至数百种分歧类型的设备！。每个设备的交互方式可能分歧！。通讯可能会使用存储领域不熟悉的和谈，，例如MQ遥测传输、、高级新闻队列和谈、、4G和5G LTE以及各类短距离无线和谈！。

　　嵌入在边缘设备中的处置器也会有所分歧！。这意味着Raspberry Pi从存储接见数据的方式可能与Banana Pi或Onion Omega2的方式分歧！。

　　电源可能是个问题！。我们不会在边缘启动磁盘，，但是当乘以数千个边缘实例时，，即便是固态的适度功率需要也可能看起来很重大！。

　　如今，，大无数用于边缘推算的存储都选取SD和microSD体式，，它们提供充足的容量，，目前似乎足以处置AI杂务！。新大局的固态存储注定会出现，，它们更便宜、、速度更快且耗电更少！。

　　边缘存储问题的硬件部门似乎已得到节制，，但跟上处置和存储速度所需的固件和软件将必要更多的开发！。较大的挑战可能是治理所有存储！。无需不安巨大的容量，，但由于组织必须配置、、保；；ず捅阜萑绱硕嗟牡ジ鍪道，因而治理IoT边缘存储环境并非易事！。将数据从边缘设备转移到云服务和数据中心可能会导致令人费解的数据流量拥挤！。

图文均转载自中国系统集成行业协会

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